Calculateur en ligne du test t de Student

Calculs automatisés

Lors de l'utilisation d'EasyMedStat, tous les calculs seront effectués automatiquement, y compris la p-value et les distributions numériques (moyenne, écart type,…) des deux groupes.

Que écrire dans mon article?

En plus des calculs automatisés, il vous sera fourni deux textes à insérer directement dans votre article : un pour la section méthodes et un pour la section résultats décrivant exactement le résultat de votre test et les méthodes statistiques utilisées.

Graphiques clairs et  professionnels pour votre article

EasyMedStat génère automatiquement de superbes graphiques en fonction de vos données (boîtes à moustaches, graphiques à barres, diagrammes à points,…), puis vous permet de les télécharger pour les inclure dans un article ou une publication.

Qu'est-ce que le test t de Student ?

Le test t de Student fait partie des tests statistiques les plus fréquemment utilisés en recherche clinique. Il est utilisé pour comparer la distribution dans deux groupes de patients. Il existe en fait deux tests t de Student différents : un pour les échantillons dépendants et un pour les échantillons indépendants. Le test t de l'échantillon dépendant est, par exemple, utilisé pour comparer les valeurs avant et après traitement chez les mêmes patients. Le test t sur échantillon indépendant traite de groupes indépendants, comme lorsque vous comparez le poids des patients de sexe féminin et masculin. Le test t de l'échantillon dépendant est utilisé dans le même contexte que le test de Wilcoxon et le test t de l'échantillon indépendant est utilisé dans le même contexte que le test U de Mann-Whitney.

Puis-je utiliser un test de Mann-Whitney au lieu d'un test t de Student ?

Les deux tests sont utilisés dans les études médicales pour tester les distributions numériques de deux groupes indépendants. Cependant, leurs méthodes de calcul sont très différentes. En raison de sa nature paramétrique, le test t de Student ne peut pas être utilisé dans toutes les circonstances. Cependant, lorsque vous utilisez EasyMedStat, le test le plus approprié sera automatiquement choisi en fonction de vos données, vous n'avez donc pas à vous inquiéter si vous pouvez utiliser ce test ou non. EasyMedStat fait tout le travail pour vous.

De plus, si vous utilisez le test t de Student, vous devez faire attention si vous utilisez le test pour des échantillons indépendants ou dépendants. Encore une fois, EasyMedStat s'occupe de cela pour vous afin que vous ne fassiez aucune erreur !

Puis-je toujours utiliser un test t de Student pour comparer deux moyennes ?

La réponse rapide est : Non. Pour utiliser le test t de Student, vous devez respecter deux hypothèses : la normalité et l'homoscédasticité. La normalité des échantillons est généralement vérifiée avec le test de Shapiro-Wilk ou le test de Kolmogorov-Smirnov et l'homoscédasticité (ou l'égalité des variances) peut être vérifiée avec le test de Levene ou le test F.

Heureusement, lorsque vous utilisez EasyMedStat, vous n'avez pas à vous soucier de tous ces détails compliqués. EasyMedStat sélectionne pour vous le test le plus approprié en fonction de vos données et de votre question clinique.