Calculateur en ligne de test de Log-Rank

Test de Log-Rank pour comparer les survies

Vous pouvez facilement comparer la survie de différents groupes de patients grâce à notre outil d'analyse automatisé. Le test Log-Rank est automatiquement exécuté lorsque vous comparez des groupes. La p-value et les survies de chaque groupe sont calculées et fournies pour être directement insérées dans votre article.

Graphiques clairs et professionnels

Les courbes de survie sont automatiquement générées à partir de vos données. Les graphiques peuvent être téléchargés en haute définition (600 dpi) et ajoutés directement à votre publication ou présentation. Plusieurs modèles sont disponibles pour répondre au mieux à vos besoins.

Textes générés automatiquement pour votre article

Des intervalles de confiance à 95% sont calculés à chaque délai pour vous fournir la survie de vos patients dans chaque groupe. Ces intervalles de confiance sont également représentés sur les courbes de survie.

Qu'est-ce que le test Log-Rank ?

Le test Log-Rank (parfois appelé test de Mantel-Cox) est un test statistique utilisé pour comparer les distributions de survie de deux groupes de patients. C'est le test le plus fréquemment utilisé pour comparer la survie dans les essais cliniques.

Puis-je utiliser le test Log-Rank avec un seul groupe ?

Non, le test Log-Rank est utilisé pour comparer les survies de deux groupes. Pour calculer la survie d'un groupe de patients, la méthode de Kaplan-Meier est généralement utilisée dans la recherche médicale.

Puis-je utiliser le test Log-Rank avec plus de 2 groupes ?

Oui, EasyMedStat propose une version généralisée du test Log-Rank qui vous permet de comparer jusqu'à sept groupes de patients.

Comment préparer mes données pour l'analyse ?

C'est très facile ! Tout ce que vous avez à faire est de fournir la date d'inclusion dans l'étude pour chaque patient et, si l'événement s'est produit, alors à quelle date. Vous n'avez pas besoin de calculer le retard ou quoi que ce soit d'autre. Pour comparer des groupes, vous devez également avoir une variable (colonne) qui indique dans quel groupe appartient chaque patient. Vous n'avez pas besoin de « coder » cette colonne avec des nombres. Vous pouvez par exemple écrire « Homme » et « Femme », ou « Oui » et « Non » pour séparer vos groupes de patients. Vous pouvez également importer un fichier Excel, un fichier CSV ou simplement ajouter vos patients les uns après les autres si vous ne disposez pas d'un fichier existant.