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Que sont un eCRF, un EDC et un ePRO ?


Dans le domaine des essais cliniques, la collecte, la gestion et l'analyse des données sont d'une importance primordiale. L'exactitude et l'intégrité des données peuvent influencer directement les résultats d'un essai, impactant le développement et l'approbation de traitements potentiellement salvateurs. Historiquement, les données des essais cliniques étaient collectées à l'aide de formulaires papier, les cahiers d’observation. Il s’agit d’un processus souvent long, sujet aux erreurs et inefficace. Cependant, l'avènement de la digitalisation a révolutionné ce processus, conduisant au développement de systèmes de capture de données électroniques (EDC) et de cahiers d’observation électroniques (eCRF). Cet article se penche sur l'évolution de l'EDC et de l'eCRF, leur impact sur les essais cliniques et les tendances futures dans ce domaine dynamique.



Quelques définitions


Avant de nous plonger dans les subtilités de l'EDC et de l'eCRF, il est crucial de comprendre ce que signifient ces termes. La capture de données électroniques (EDC) est un système complet qui permet la collecte de données d'essais cliniques sous forme électronique. Il remplace la collecte de données traditionnelle basée sur le papier, offrant une méthode de capture de données plus efficace et fiable.


Un système EDC est composé de plusieurs composants, dont :


  1. Cahier d’observation électronique (eCRF)  : Il s'agit de l'outil principal utilisé dans le système EDC pour collecter les données. C'est un formulaire ou une interface numérique où sont saisies les données de chaque patient participant à un essai clinique.
  2. Base de données  : C'est là que toutes les données collectées sont stockées. Elle est conçue pour stocker de manière sécurisée de grands volumes de données et permet une récupération et une gestion efficaces des données.
  3. Outils de validation des données  : Ces outils sont utilisés pour vérifier les données afin de détecter les erreurs ou les incohérences, garantissant ainsi l'exactitude et la fiabilité des données.
  4. Outils de rapport  : Ces outils permettent de générer des rapports et des visualisations de données, aidant à l'analyse et à l'interprétation des données.
  5. Questionnaires patients (ePRO)  : Il s’agit de formulaires remplis directement par le patient depuis son smartphone, une tablette ou son ordinateur personnel.



"La transition vers le logiciel basé sur le web, maintenant connu sous le nom d'EDC, a été stimulée par l'essor d'internet"



Un peu d'histoire


Les origines de l'EDC remontent à la fin des années 1980 et au début des années 1990, avec l'apparition du logiciel de saisie de données à distance (RDE) sur le marché des sciences de la vie. Cependant, le concept de capture de données d'essais cliniques de manière électronique a été initié dès 1980 par l'Institute for Biological Research and Development (IBRD). La transition du RDE vers le logiciel basé sur le web, maintenant connu sous le nom d'EDC, a été stimulée par l'essor d'internet au milieu des années 1990.


Le développement des eCRF a suivi une chronologie similaire. À mesure que les systèmes EDC évoluaient, le besoin d'un outil de collecte de données plus efficace et fiable au sein de ces systèmes se faisait sentir. Cela a conduit au développement des eCRF, qui ont permis une saisie directe des données au point de soins, éliminant le besoin de transcription à partir de formulaires papier.



Les avantages de l'EDC et de l'eCRF


Le passage de la collecte de données sur papier à l'EDC et à l'eCRF a apporté de nombreux avantages aux essais cliniques :


  1. Amélioration de l'exactitude des données  : en éliminant le besoin de transcription des données, l'EDC et l'eCRF réduisent le risque d'erreurs, garantissant l'intégrité des données collectées.
  2. Accessibilité et collaboration : L'e-CRF offre des fonctionnalités de partage et de collaboration qui facilitent le travail d'équipe et permettent une meilleure coordination entre les différents acteurs d'une étude clinique. Les droits d'accès granulaires permettent de définir les permissions des utilisateurs, garantissant ainsi la confidentialité des données tout en permettant une collaboration efficace.
  3. Sécurité des données : L'e-CRF assure la sécurité des données grâce à des mesures de protection avancées. Les plateformes e-CRF utilisent souvent des serveurs HDS (hébergeur de données de santé) qui garantissent un stockage sécurisé des données conformément aux réglementations en vigueur. Cela assure la confidentialité et l'intégrité des données collectées tout au long de l'étude clinique.
  4. Traçabilité : L'e-CRF permet une traçabilité complète des actions effectuées sur les données. L'audit trail enregistre toutes les modifications, les ajouts et les suppressions effectués par les utilisateurs. Cela permet de suivre et de vérifier chaque étape de la collecte des données, renforçant ainsi la transparence et l'intégrité des résultats de l'étude.
  5. Efficacité dans la collecte et la gestion des données  : Les données peuvent être saisies et consultées en temps réel, facilitant la surveillance et la prise de décision en temps opportun. De plus, les systèmes EDC offrent une plateforme centralisée pour le stockage des données, facilitant la gestion et la récupération des données en cas d’études multicentriques.
  6. Coût  : Bien que le coût initial de mise en place des systèmes EDC puisse être élevé, les économies à long terme en termes de temps et de ressources de gestion des données sont substantielles.
  7. Modifications du protocole  : En cas de modification du cahier d'observation, il peut être difficile de réimprimer des cahiers d'observation papier et de s'assurer que les investigateurs utilisent la dernière version. À l'inverse, ce problème est facilement solvable avec une solution électronique.
  8. Amélioration de l'expérience des patients  : Avec les eCRF, les patients peuvent fournir des données directement, réduisant la charge de travail liée au papier et permettant une capture des données plus précise et plus rapide.



"L'accès en temps réel aux données fourni par l'EDC et l'eCRF permet une prise de décision plus rapide"



Le rôle de l'EDC et de l'eCRF dans les essais cliniques modernes


Aujourd'hui, l'EDC et l'eCRF jouent un rôle essentiel dans les essais cliniques académiques ou industriels et les investigations cliniques pour le dispositif médical. Ils sont largement utilisés dans diverses phases des essais. L'accès en temps réel aux données fourni par l'EDC et l'eCRF permet une prise de décision plus rapide, pouvant accélérer le processus et réduire le temps de mise sur le marché des nouveaux traitements.


De plus, l'EDC et l'eCRF ont considérablement amélioré l'expérience des patients dans les essais cliniques. Avec les eCRF, les patients peuvent fournir des données directement (via un ePRO), réduisant la charge de travail liée au papier et permettant une capture des données plus précise et plus rapide. Cela a également facilité la croissance des essais centrés sur le patient, où la collecte de données peut être adaptée au mode de vie et aux préférences du patient.



"Le support technique est crucial pour assurer une mise en œuvre et un fonctionnement fluides des systèmes EDC."



Défis et solutions


Malgré les nombreux avantages, la mise en œuvre de l'EDC et de l'eCRF n'est pas sans défis. Ceux-ci comprennent des problèmes techniques, une résistance au changement par rapport aux méthodes traditionnelles basées sur le papier, et des préoccupations concernant la sécurité et la confidentialité des données. Cependant, ces défis peuvent être surmontés avec une planification appropriée, une formation et l'utilisation de systèmes EDC robustes et sécurisés comme  EasyMedStat.


Le support technique est crucial pour assurer une mise en œuvre et un fonctionnement fluides des systèmes EDC. Les programmes de formation peuvent aider le personnel des essais cliniques à passer des méthodes basées sur le papier à l'EDC et à l'eCRF. En ce qui concerne la sécurité des données, les systèmes EDC doivent se conformer à des réglementations strictes pour assurer la protection des données sensibles des patients.



"Les appareils connectés peuvent envoyer des données directement à un EDC via une interface de programmation d'application (API)"




Tendances futures de l'EDC et de l'eCRF


Le domaine de l'EDC et de l'eCRF évolue constamment, stimulé par les avancées technologiques et les besoins changeants des essais cliniques :


  1. Capture directe des données  (DDC) : Une tendance émergente est le passage à la DDC, où les données des essais cliniques sont capturées électroniquement au point de soins, éliminant le besoin de transcription.
  2. Intelligence artificielle et apprentissage automatique  : Ces technologies peuvent automatiser la collecte et l'analyse des données, améliorant encore l'efficacité et la précision. Elles peuvent également fournir des informations prédictives, améliorant la prise de décision dans les essais cliniques.
  3. Intégration avec les technologies de santé numériques  : Une autre tendance est l'intégration des systèmes EDC avec d'autres technologies de santé numériques, telles que les dossiers de santé électroniques (EHR) et les appareils portables. Cela peut permettre une capture de données plus complète et en temps réel, améliorant la qualité et la portée des données collectées dans les essais cliniques. De plus, les appareils connectés peuvent envoyer des données directement à un EDC via une interface de programmation d'application (API), facilitant l'intégration transparente des données et la surveillance en temps réel.



Se former pour tirer le meilleur parti d'un eCRF


Une formation adéquate est essentielle pour tirer pleinement parti des fonctionnalités de l'EDC et assurer une utilisation efficace de la plateforme. EasyMedStat propose deux options de formation pour répondre aux besoins des utilisateurs :


  1. Module d'auto-formation en ligne : EasyMedStat offre un module d'auto-formation accessible gratuitement en ligne sur l'académie EasyMedStat. Ce module permet aux utilisateurs de se familiariser avec les fonctionnalités de l'e-CRF et d'apprendre à les utiliser de manière optimale. Il fournit des ressources pédagogiques telles que des vidéos explicatives, des tutoriels et des exemples pratiques pour guider les utilisateurs tout au long du processus. Cette formation en ligne permet aux utilisateurs d'apprendre à leur propre rythme, en fonction de leurs besoins et de leur emploi du temps. Un certificat est délivré à l'issue de votre formation.
  2. Sessions de formation en visio : nous proposons également des sessions de formation en visio qui permettent aux utilisateurs de maîtriser la création d'e-CRF en seulement deux heures. Ces sessions de formation sont animées par des experts d'EasyMedStat qui guident les participants à travers les étapes de création d'un e-CRF, en mettant l'accent sur les bonnes pratiques et les astuces pour optimiser l'utilisation de la plateforme. Les sessions de formation en visio offrent une opportunité d'apprentissage interactive où les utilisateurs peuvent poser des questions et obtenir une assistance en direct pour résoudre tout problème ou clarifier des concepts spécifiques.



Service d'intégration pour une assistance personnalisée


Pour les utilisateurs qui préfèrent ne pas  intégrer eux-mêmes leur e-CRF, EasyMedStat propose un service d'intégration dédié. Notre équipe d'experts en e-CRF peut vous accompagner tout au long du processus d'intégration, en travaillant en étroite collaboration avec vous pour concevoir et mettre en place votre e-CRF selon vos besoins spécifiques. Ce service d'intégration personnalisé garantit une mise en œuvre fluide et efficace de votre étude clinique, vous permettant de vous concentrer sur la collecte et l'analyse des données sans vous soucier de l'aspect technique de l'e-CRF.



Conclusion


L'avènement de l'EDC et de l'eCRF a révolutionné la collecte de données dans les essais cliniques, offrant une approche plus efficace, précise et centrée sur le patient. Bien que des défis existent, les avantages et le potentiel de ces outils sont indéniables. À mesure que la technologie continue de progresser, nous pouvons nous attendre à de nouvelles innovations dans l'EDC et l'eCRF, ouvrant la voie à des essais cliniques plus efficaces et centrés sur le patient.


Le parcours de l'EDC et de l'eCRF, de leur création à leur rôle actuel dans les essais cliniques modernes, témoigne du pouvoir transformateur de la technologie dans le domaine de la santé. En regardant vers l'avenir, il est clair que l'EDC et l'eCRF continueront de jouer un rôle essentiel dans la configuration du paysage des essais cliniques, contribuant finalement à l'avancement de la science médicale et des soins aux patients.



Références


  1. Nichol, F.R.; Pickering, B.I.; Bollert, J.A. (1980). "Post-marketing surveillance of approved pharmaceuticals in the United States". Contemporary Clinical Trials. 1 (2): 178. doi:10.1016/0197-2456(80)90061-6.
  2. Wikipedia. (n.d.). Electronic Data Capture. Retrieved from  https://en.wikipedia.org/wiki/Electronic_data_capture
  3. Therapeutic Innovation & Regulatory Science. (1998). The Changing Face of Electronic Data Capture: From Remote Data Entry to Direct Data Capture. Retrieved from  https://link.springer.com/article/10.1177/009286159803200429
  4. Perspective in Clinical Research (2014). Basics of case report form designing in clinical research. Retrieved from https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4170533/


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February 18, 2025
Quoi de neuf ? Auparavant, il n'était possible de signer, vérifier ou verrouiller (SVL) qu’un formulaire patient entier. Désormais, vous avez plus de flexibilité ! Vous pouvez : ✅ Signer, vérifier ou verrouiller des catégories individuelles (ex : une visite spécifique) ✅ Signer, vérifier ou verrouiller des variables individuelles (ex : un seul point de données) Cela signifie que les moniteurs et les chercheurs n'ont plus besoin d'attendre la fin du formulaire patient pour valider les données. Vous pouvez maintenant vérifier et approuver les informations au fur et à mesure qu'elles sont saisies ! Pourquoi est-ce utile ? 🔹 Validation des données plus rapide et plus précise – Validez les informations progressivement, sans attendre la fin du formulaire patient. 🔹 Meilleur suivi et traçabilité – Chaque action (signer, vérifier, verrouiller) est horodatée et enregistrée . 🔹 Intégrité des données renforcée – Verrouillez des points de données critiques ou des visites pour éviter toute modification non souhaitée. Comment ça fonctionne ? 1️⃣ Activer le SVL par Catégorie ou par Variable Allez dans Paramètres de la série > Monitoring Activez "Autoriser la signature, la vérification et le verrouillage par catégorie" ou "Autoriser la signature, la vérification et le verrouillage par variable" Ces options sont désactivées par défaut 2️⃣ Nouvelles icônes pour chaque catégorie et variable Si l'option est activée, vous verrez trois nouveaux icônes (Signer ✅, Vérifier ✔️, Verrouiller 🔒) sur chaque catégorie et variable. Cliquez sur une icône pour signer, vérifier ou verrouiller les données correspondantes. 3️⃣ Sécurité & Audit Trail Une fenêtre de confirmation apparaît pour la signature et la vérification (pas pour le verrouillage). Vous devez entrer votre mot de passe pour confirmer. Toutes les actions sont enregistrées dans l'audit trail pour une traçabilité complète. 4️⃣ Permissions & Visibilité Seuls les utilisateurs ayant les autorisations de signature, de vérification ou de verrouillage peuvent effectuer ces actions. Tous les utilisateurs ayant accès au formulaire patient peuvent voir les statuts SVL. À noter 🔸 Une variable ou une catégorie verrouillée ne peut pas être modifiée via l'API ou l'ePRO 🔸 Supprimer et restaurer un patient conserve les statuts SVL 🔸 Les statuts SVL des patients, des catégories et des variables sont indépendants (ex : déverrouiller un patient ne déverrouille pas une catégorie ou une variable) Qui peut utiliser cette fonctionnalité ? Disponible pour tous les plans payants et les essais gratuits Peut être activée dans toute étude où le SVL par catégorie/variable est activé  🚀 Cette nouvelle fonctionnalité rend le monitoring plus efficace et structuré, garantissant une meilleure conformité et une fiabilité accrue des données en recherche clinique !
By Mikael Chelli February 18, 2025
What’s new? Previously, you could only Sign, Verify, or Lock (SVL) an entire patient form at once. Now, you have more flexibility ! You can: ✅ Sign, verify, or lock individual categories (e.g., a specific visit) ✅ Sign, verify, or lock individual variables (e.g., a single data point) This means monitors and researchers no longer have to wait until the entire patient form is complete to start validating data. You can now review and confirm data as it becomes available ! Why is this useful? 🔹 Faster and more precise data validation – Approve data progressively instead of waiting for the full patient form. 🔹 Better tracking and accountability – Each signed, verified, or locked variable/category is timestamped and logged. 🔹 Stronger data integrity – Lock critical data points or visits to prevent unintended changes. How does it work? 1️⃣ Enable SVL per Category or Variable Go to Series Settings > Monitoring Activate "Allow sign, verify, and lock for each category" or "Allow sign, verify, and lock for each variable" These settings are OFF by default 2️⃣ New Icons for Each Category & Variable When enabled, you’ll see three new icons (Sign ✅, Verify ✔️, Lock 🔒) on each category and variable. Click an icon to sign, verify, or lock the corresponding data. 3️⃣ Security & Audit Trail A confirmation popup will appear when signing or verifying (not when locking). You must enter your password to confirm. All actions are logged in the audit trail for full traceability. 4️⃣ Permissions & Visibility Only users with Sign, Verify, or Lock permissions can perform these actions. All users with access to the patient form can see SVL statuses. Important Notes 🔸 Locking a variable or category prevents changes via API and ePRO 🔸 Deleting and restoring a patient keeps SVL statuses intact 🔸 SVL for patients, categories, and variables are independent (e.g., unlocking a patient won’t unlock a category or variable) Who can use this feature? Available to all paid plans and free trials Can be used in any study where SVL per category/variable is enabled  🚀 This feature makes data monitoring more efficient and structured, ensuring better compliance and reliability in clinical research!
By Mikael Chelli September 30, 2024
Dans le cadre d’un essai clinique, chaque inclusion de patient ou déclaration d’événement indésirable représente un moment clé nécessitant une vigilance accrue. Chez EasyMedStat, nous avons à cœur de vous aider à optimiser vos processus en introduisant une nouvelle fonctionnalité : les Monitoring Automations. Pourquoi cette fonctionnalité est-elle importante ? Gérer plusieurs études cliniques simultanément peut être complexe. Dans ce contexte, il est facile de passer à côté d’une information essentielle, comme l’inclusion d’un nouveau patient ou la déclaration d’un événement indésirable. Grâce à notre nouvelle fonctionnalité, vous pouvez automatiser des notifications par email dès qu’un patient est inclus ou qu’un événement indésirable est déclaré, vous permettant ainsi de gagner en réactivité tout en évitant les erreurs humaines. Comment cela fonctionne-t-il ? L’Automatisation de Monitoring repose sur un principe simple : vous définissez une action qui est automatiquement déclenchée par un événement spécifique, comme l’inclusion d’un patient ou la déclaration d’un événement indésirable. Prenons deux exemples d’utilisation : Inclusion d’un nouveau patient : Lorsque l’inclusion d’un nouveau patient est validée dans votre eCRF, un email est automatiquement envoyé à l’équipe de recherche clinique. Vous pouvez personnaliser ce message avec des variables liées au patient, à l’utilisateur ou encore au site d’inclusion, ce qui permet de contextualiser l’email selon vos besoins spécifiques. Déclaration d’un événement indésirable : Lorsqu’un événement indésirable est déclaré, un email peut être envoyé à l’équipe des affaires réglementaires. Il est également possible de définir une condition basée sur la gravité de l’événement. Par exemple, seuls les événements graves peuvent déclencher une notification. Un gain de temps précieux pour vos équipes Les Automatisations de Monitoring offrent une souplesse incroyable. Au lieu de devoir constamment vérifier manuellement les inclusions et les événements dans vos différentes études, vous pouvez désormais compter sur ces notifications automatiques qui vous tiendront informé en temps réel. Cette fonctionnalité permet non seulement d’améliorer la réactivité de vos équipes, mais aussi d’éviter des oublis ou des retards dans le traitement des données critiques. Personnalisation et souplesse d’utilisation L’un des grands avantages de cette fonctionnalité réside dans sa personnalisation. Que ce soit pour l’objet du message, le contenu de l’email ou encore les destinataires, tout peut être adapté à vos besoins. Vous pouvez insérer des variables liées aux patients (comme la date d’inclusion, l’identifiant du patient) ou aux utilisateurs (nom, prénom), afin que chaque notification contienne des informations pertinentes. De plus, il est possible de configurer des notifications spécifiques à un ou plusieurs sites , en fonction de la configuration de votre étude. Par exemple, vous pouvez choisir de recevoir des notifications uniquement pour des inclusions effectuées sur certains centres.  Conclusion Avec cette nouvelle fonctionnalité, EasyMedStat franchit une nouvelle étape dans l’accompagnement des équipes de recherche clinique. En automatisant des tâches essentielles comme les notifications d’inclusion ou d’événements indésirables, vous améliorez à la fois l'efficacité et la sécurité de vos essais. N’attendez plus pour découvrir et tester les Automatisations de Monitoring sur votre interface EasyMedStat ! Restez connecté, réactif, et concentrez-vous sur l’essentiel : la réussite de vos études cliniques.
By Mikael Chelli September 30, 2024
In clinical trials, each patient inclusion or adverse event declaration represents a key moment that requires heightened attention. At EasyMedStat, we are committed to helping you optimize your processes by introducing a new feature: Monitoring Automations. Why is this feature important? Managing multiple clinical studies simultaneously can be challenging. In such a context, it’s easy to miss critical information, such as the inclusion of a new patient or the declaration of an adverse event. With our new feature, you can automate email notifications as soon as a patient is included or an adverse event is declared. This allows you to react quickly while avoiding human errors. How does it work? Monitoring Automation is based on a simple principle: you define an action that is automatically triggered by a specific event, such as patient inclusion or an adverse event declaration. Let’s look at two use cases: Inclusion of a new patient: When the inclusion of a new patient is validated in your eCRF, an email is automatically sent to the clinical research team. You can customize this message with variables related to the patient, the user, or the inclusion site, allowing the email to be contextualized according to your specific needs. Adverse event declaration: When an adverse event is declared, an email can be sent to the regulatory affairs team. It is also possible to set a condition based on the severity of the event. For example, only serious adverse events can trigger a notification. A valuable time-saver for your teams Monitoring Automations offer incredible flexibility. Instead of constantly checking inclusions and events across your various studies manually, you can now rely on these automatic notifications to keep you informed in real time. This feature not only improves the responsiveness of your teams but also helps avoid oversight or delays in processing critical data. Customization and flexibility One of the main advantages of this feature lies in its customization. Whether it’s the email subject, content, or recipients, everything can be tailored to your needs. You can insert variables related to patients (such as inclusion date, patient ID) or users (first name, last name), ensuring that each notification contains relevant information. Additionally, it is possible to configure notifications specific to one or more sites , depending on the setup of your study. For example, you can choose to receive notifications only for inclusions made at certain centers. Conclusion With this new feature, EasyMedStat takes another step forward in supporting clinical research teams. By automating essential tasks such as notifications for patient inclusion or adverse events, you enhance both the efficiency and safety of your trials. Don’t wait to explore and test Monitoring Automations in your EasyMedStat interface! Stay connected, stay responsive, and focus on what matters most: the success of your clinical trials.
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