Real Time Alerts : améliorez la qualité de vos données dès la saisie

Pourquoi les Real Time Alerts ?

Dans toute étude clinique, la qualité des données dépend en grande partie de la qualité de la saisie. Une erreur de valeur, une incohérence entre plusieurs variables ou une information inhabituelle peuvent avoir un impact important sur les analyses et nécessiter un travail de monitoring supplémentaire.

Jusqu'à présent, EasyMedStat proposait déjà un système de bornes permettant de signaler certaines erreurs évidentes. Par exemple, empêcher la saisie d'une taille de patient supérieure à une valeur autorisée.

Avec les Real Time Alerts, nous allons beaucoup plus loin.

Des contrôles intelligents et entièrement personnalisables

Les Real Time Alerts permettent de définir des règles adaptées à chaque protocole et à chaque formulaire.

Les contrôles peuvent être basés sur :

• une seule variable ;
• plusieurs variables simultanément ;
• des critères conditionnels complexes ;
• des calculs ou comparaisons entre données.

Par exemple :

• vérifier qu'une pression artérielle inhabituellement élevée soit confirmée par l'utilisateur ;
• déclencher une alerte si l'âge du patient est incohérent avec d'autres informations du dossier ;
• contrôler des données liées au tabagisme en fonction de l'âge, du nombre d'années de consommation et du nombre de paquets consommés.

Trois niveaux de gravité

Chaque alerte peut être associée à un niveau de criticité :

Information

Un simple message informatif destiné à guider l'utilisateur.

Avertissement

Une incohérence potentielle est détectée. L'utilisateur est invité à vérifier ses données avant de poursuivre.

Erreur

Une anomalie importante est identifiée et nécessite une action corrective avant validation.

Les alertes sont clairement identifiables grâce à un code couleur adapté à leur niveau de gravité.

Alertes discrètes ou actions bloquantes

Toutes les situations ne nécessitent pas le même niveau d'intervention.

EasyMedStat permet désormais de choisir entre :

• des notifications discrètes intégrées au formulaire ;
• des alertes visibles mais non bloquantes ;
• des fenêtres popup nécessitant une action de l'utilisateur avant de poursuivre.

Pour les situations critiques, la popup permet d'interrompre le processus afin de garantir qu'une vérification soit réellement effectuée.

Une option permet également de supprimer automatiquement la valeur détectée comme erronée afin de forcer une nouvelle saisie.

Des messages entièrement personnalisables

Chaque message d'alerte peut être adapté au contexte de l'étude.

Les concepteurs de formulaires peuvent :

• personnaliser le texte affiché ;
• utiliser du gras, de l'italique ou des listes ;
• intégrer dynamiquement des variables du dossier.

Par exemple :

"Le patient est âgé de 87 ans. Veuillez vérifier que la valeur saisie est correcte."

Cette personnalisation améliore considérablement la compréhension des alertes et réduit le risque d'erreur.

Notifications par email

En complément des alertes affichées dans le formulaire, il est possible de configurer l'envoi automatique d'emails lors du déclenchement de certaines règles.

Les équipes de monitoring ou de coordination peuvent ainsi être informées immédiatement des événements nécessitant une attention particulière.

Une traçabilité complète dans l'audit trail

Comme toutes les actions réalisées dans EasyMedStat, les Real Time Alerts sont entièrement tracés.

L'audit trail enregistre notamment :

• les valeurs saisies ;
• les alertes déclenchées ;
• les messages affichés ;
• les actions effectuées par l'utilisateur ;
• les corrections réalisées.

L'ensemble de la séquence est conservé afin de garantir une traçabilité complète des données et des contrôles effectués.

Une nouvelle étape vers une meilleure qualité des données

Avec les Real Time Monitoring Alerts, EasyMedStat transforme les formulaires de saisie en véritables outils d'assistance à la qualité des données.

Plus intelligents, plus flexibles et entièrement personnalisables, ces nouvelles alertes permettent de détecter les erreurs au plus tôt, de réduire les requêtes de monitoring et d'améliorer la fiabilité des données collectées.