Heatmaps et Radar plots : la donnée clinique visuelle

Dans les études cliniques, les chercheurs doivent souvent analyser plusieurs variables simultanément : scores fonctionnels, dimensions de qualité de vie, douleur, mobilité, satisfaction, complications, habitudes de vie, ou encore réponses de type Yes/No.

Les tableaux statistiques classiques restent indispensables, mais ils atteignent vite leurs limites dès que le nombre de variables ou de groupes augmente : les tendances se noient dans les chiffres. Les nouvelles visualisations d'EasyMedStat viennent combler ce manque, en permettant de repérer d'un seul regard les tendances et les profils globaux.

Les heatmaps comparent plusieurs variables entre différents groupes grâce à une échelle de couleurs, rendant visibles des écarts qu'un tableau seul laisserait passer inaperçus. Elles sont particulièrement utiles pour visualiser rapidement :

les différences entre pays, centres, groupes de traitement ou sous-populations ;
les dimensions les plus affectées dans un score clinique ;
les zones où les valeurs sont plus élevées ou plus faibles ;
les pourcentages de réponses positives pour des variables Yes/No.

Là où la heatmap excelle à comparer des valeurs, le radar plot excelle à comparer des profils. En représentant plusieurs dimensions sur un même graphique, il permet de visualiser un profil global, par exemple les différentes dimensions d'un score de qualité de vie, ou de comparer plusieurs groupes sur ces mêmes dimensions.

Le résultat est immédiat : on voit d'un coup d'œil si un groupe présente un profil globalement différent d'un autre, ou si certaines dimensions se distinguent particulièrement.